Marine Phospholipids from Fishery By-Products Attenuate Atherosclerosis

In this study, the anti-atherosclerotic properties of three marine phospholipids (MPLs) extracts from fishery by-products including codfish roe, squid gonad, and shrimp head are verified. Their effects on key factors involved in atherosclerosis are examined and compared to explore whether the differences in their constitutions lead to the differences in the function. All three MPLs dampen oxidation of low- density lipoproteins (LDL) in vitro. Treating RAW264.7 macrophages and HUVECs endothelial cells with each MPLs ranging 10–100 µg mL⁻¹ does not decrease cell viability, yet ox-LDL caused cytotoxicity of both cells are alleviated by 50 or 100 µg mL⁻¹ MPLs treatment. In addition, the three MPLs reduce ox-LDL induced macrophage foam-like transition, mainly through inhibition of lipid uptake. Of the three MPLs, the one from squid gonad exhibits the best effect. On the other hand, all three MPLs modulate inflammatory responses, equally, by inhibiting the adhesion of monocytes to endothelial cells, and decreasing secretion of pro-inflammatory cytokines IL-6 and MCP-1. Using a high-cholesterol diet induced zebrafish model, it is found that all three MPLs, especially the one from squid gonad, alleviates cholesterol accumulation in early plaques, and decreases total cholesterol as well as lipid peroxide in vivo. Practical Applications: As a way of making the best of the increasingly scarce marine resources, valuable lipid components can be recovered from by-products and wastes from the fishery industry. Here, we tested the anti-atherosclerotic effects and the mechanisms of three MPLs extracted from codfish roe, squid gonad, and shrimp head. Our study provides further evidence that marine phospholipids extracted from fishery by-products could protect against atherosclerosis, and helps to elucidate the structure-function relationship of MPLs.     

定距螺旋桨对船用主机外特性的要求分析

为解决定距螺旋桨与船用主机在船舶运行工况的机桨匹配问题,结合船舶系泊和航行试验的相关标准,分析和归纳船舶运行数据,将实船测试与船机桨匹配理论计算相结合,得出运输船和拖轮在常用工况及特殊工况下定距螺旋桨对主机外特性的定量要求,为配套不同细分市场时船用主机的优化和开发提供参考依据。     

摇摆运动下多环路主冷却剂系统自然循环流量的稳定性分析

海洋核动力平台因其突出的安全性已成为当今核能领域热点研究问题之一，但在海洋等非惯性条件下会使一回路系统的热工特性发生变化。针对此问题，本文对几种典型的一回路系统在摇摆条件下的自然循环流量波动特性进行计算分析。分别建立典型的双环路、三环路、四环路的一回路系统模型布置方案，并同时考虑摇摆中心的位置，根据流体动量守恒方程，得到不同状态下一回路系统内的流量变化规律。对于单堆双环路系统，摇摆中心在船上/中/下部位置时，环路流量波动幅度分别为13.2%/11.2%/9.5%，堆芯流量波动幅度分别为0.9%/0.8%/0.6%；对于单堆三环路系统，摇摆中心在船下部时，环路流量和堆芯流量波动幅度分别为9.2%和0.8%；对于单堆四环路系统，摇摆中心在船下部时，布置方案1和方案2的环路流量波动幅度分别为9.5%和9.2%，堆芯流量波动幅度分别为0.9%和0.7%。计算结果表明：采用单堆双环路的设计布置方案是最有利于系统稳定性的。     

环保法规对船舶涂料企业的冲击及应对措施的探讨

随着我国环境保护法规《大气污染防治法》的修订和《涂料征收消费税通知》的公布,探讨了其对船舶涂料企业的冲击及其应对措施。     

基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用

针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用BP神经网络技术对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是样本集和初始权重的建立,以及模型的优选。本文提出了一种基于交会图和多元统计法的学习样本生成方法,即根据取心岩样的地球化学和岩石学研究,用交会图技术建立样本集,采用聚类分析和距离判别法确定初始权重。将研究方法应用在松辽盆地杏山地区火山岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率高于90%。文中通过四种岩性识别处理模式的对比研究,表明赋权重处理模式为最优处理模型。在神经网络模型预测过程中,需充分利用已有的地质经验和测井曲线信息建立典型可靠的样本文件,同时考虑神经网络方法中各种因素的影响,优选模型和计算参数才能使预测结果符合实际情况。     

东海盆地油气勘探焦点问题探讨

东海盆地自西向东可分为 3个带 ,即西部断陷带、中部隆起带和东部断坳带 ,其构造格局各具特色 ,并且均有自身的烃源岩。西部断陷带由多个以古新世为发育高峰期的半地堑组成 ,主要烃源岩为下古新统湖相泥岩 ,该带有利的勘探区是丽水、椒江凹陷 ,围绕下古新统主力烃源岩寻找油气是丽水、椒江凹陷油气勘探的焦点 ;中部隆起带是中生界残留盆地的叠置区 ,主要烃源岩为侏罗系湖相泥岩 ,福州凹陷是该带较有利的勘探区 ,烃源岩的规模、潜力以及圈闭保存条件是福州凹陷油气勘探的焦点 ;东部断坳带是厚度逾万米的新生代沉积断坳区 ,主要烃源岩为始新世煤系地层 ,该带有利的勘探区是西湖凹陷 ,烃源岩和盖层条件是西湖凹陷油气勘探的关键。目前 ,东海盆地比较现实和最具勘探前景的地区是西湖凹陷及丽水、椒江凹陷     

地层岩性随钻识别的神经网络方法研究

钻井过程中随钻识别钻头当前位置的岩性信息对于合理选择钻头类型、快速建立岩性剖面、及时发现油气层和卡准取心层位有着重要意义。钻井实践证明，地层岩性的变化在钻井参数上有很好的综合体现。以录井资料为基础，结合已钻井的测井资料，根据BP神经网络原理，建立了地层岩性随钻识别神经网络模型。应用该模型在新疆油田进行了地层岩性随钻识别试验，试验结果与测井资料解释结果相比，效果较好，符合率可达80％。     

松辽盆地南部深层火山岩识别及成藏条件分析

松辽盆地北部徐深1井在营城组火山岩获得油气突破后，在松辽盆地南部长岭断陷针对火山岩部署了长深1井。在长深1井营城组火山岩地层测试获4.6×105m3/d的工业气流，推算无阻流量1.5×106m3/d以上，预示松辽盆地南部深层火山岩气藏是下步勘探开发的主要领域。通过大量的火山岩岩心资料，利用岩石学、矿物学、测井和地震地层学等多学科技术，首次在松辽盆地南部建立了火山岩识别标准，在东南隆起区部署探井1口，在火山岩中见到了较好的气显示，取得很好的效果。     

新型海洋涂料技术

本文综述了符合时代要求的海洋涂料新技术及其发展趋势。